Implementasi Metode Background Subtraction untuk Monitoring Ruangan Secara Realtime

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan monitoring kondisi suatu ruangan melalui penyimpanan video secara otomatis dengan memanfaatkan teknologi deteksi gerakan (motion detection). Aplikasi bekerja dengan mendeteksi pergerakan dalam suatu ruangan, yang dimana jika objek terdeteksi bergerak maka aplikasi akan melakukan perekaman secara otomatis. Pendeteksian objek yang bergerak dilakukan dengan menerapkan metode background subtraction. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan penerapan metode background subtraction yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python. Pengujian dilakukan pada beberapa tempat dengan kondisi yang berbeda-beda yaitu tempat terang, tempat redup atau agak gelap sangat gelap dan banyaknya orang yang beraktivitas dalam suatu ruangan. Hasil pengujian yang didapatkan dalam penelitian ini adalah tingkat akurasi sebesar 90% dari 10 kali pengujian. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini mampu mendeteksi adanya gerakan objek dalam suatu ruangan dengan baik. Selain itu, penelitian ini juga mampu mengembangkan suatu model penyimpanan data yang dapat menghemat ruang penyimpanan video dan lebih memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi adanya orang yang masuk ke dalam ruangan. Penelitian ini juga mempunyai kekurangan, yaitu pada pengambilan gambar diruangan gelap masih memungkinkan adanya kesalahan deteksi.