Sistem Penguncian Cerdas Pada Pintu Berbasis Face Recognition
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arafah, Muhammad & Achmad, Andani & Amirullah, Indrabayu & Areni, Intan. (2020). Face Identification System Using Convolutional Neural Network for Low Resolution Image. 55-60. 10.1109/Comnetsat50391.2020.9328967.
A. Apriansyah, Ilhamsyah, dan T. Rismawan. 2016. Prototype Kunci Otomatis Pada Pintu Berdasarkan Suara Pengguna Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor), J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 04, no. 1, pp. 45–56.
Djamar, A. S., Sompie, S. R. U., & Putro, M. D. 2017. Implementasi Teknologi NFC Untuk Akses Pintu Masuk dan Keluar. Jurnal Teknik Informatika, 11.
Widya Dharma, G., Piarsa, I. N., dan Agus Dwi Suarjaya, I. M., 2018. Kontrol Kunci Pintu Rumah Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 6(3), 159.
Muchtar, H., dan Apriadi, R. 2019. Implementasi Pengenalan Wajah Pada Sistem Penguncian Rumah dengan Metode Template Matching Menggunakan Open Source Computer Vision Library. Resistor Tek. Elektro, Universitas Muhammadiyah Jakarta, 39–42.
D. Hirawan dan M. F. Wicaksono. 2018. Implemetasi Kunci Pintar Berbasis Smartphone Android, vol. 15, no. 2, pp. 247–254.
Adnyana, I N. Piarsa, and K. S. Wibawa.2018. ‘Internet of Things : Control and Monitoring
System of Chicken Eggs Incubator Using Raspberry Pi’.International Journal of Internet of Things.7(1), pp. 16–21.
Budiharto, Widodo.2006. Perancangan Sistem dan Aplikasi Mikrokontroler .Elex Media Komputido: Jakarta.
Sitohang, A., dan Taufik, I.,2018. Pendeteksian Wajah Manusia Pada Citra Digital Menggunakan Template Matching. Jutikomp, 1(No. 2), 81–86.
Refbacks
- There are currently no refbacks.