RANCANG BANGUN SISTIM KENDALI RUMAH CERDAS

Authors

  • Apollo Apollo Program Studi Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Ujung Pandang
  • Marhatang Marhatang Program Studi Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Ujung Pandang
  • Abdul Rahman Program Studi Konversi Energi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Ujung Pandang

DOI:

https://doi.org/10.31963/elekterika.v1i2.1222

Keywords:

Rumah cerdas, Sistim kendali, Penghematan energi

Abstract

Masalah utama yang ditemukan pada sektor perumahan adalah aktifitas konsumen dalam menggunakan peralatan listrik dan sistim kendali kelistrikan yang kurang efisien yang dikelola oleh PLN.Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun suatu sistem kendaliterintegrasi pada rumah hunian(smarthome) dan menganalisis penggunaan energi tahunannya. Metode yang digunakan dalam rancang bangun ini adalahmetode eksperimentalberupa pembuatan rumahminiatur dengan lima zona kendali penerangan dan dua zona kendali pendingin, dan metode simulasi aktifitaspenghuni rumah menggunakan mikrokontroler ATMega8535. Temperatur pendingin dikendalikan dengan suatu sistim sensor temperatur dan intensitas lampu penerangandiatur oleh LDR (light defendent relay) berdasarkan jam operasionalpenghuni rumah. Seluruh kendali smarthomedikelola oleh mikrokontroller danprogram antarmuka CodeVision AVR. Berdasarkan hasil analisis konsumsi energi listrik tahunan, sistim rumah cerdas ini dapat menghemat pemakaian energi hingga 18,799%.

References

ALLAMEH, E., HEIDARI, M., VRIES, B. D., TIMMERMANS, H., MASOUD, M. & MOZAFFAR, F. 2014. Modeling Users Work Activities in a Smart Home. . Environmental Sciences, 22, 78-88.

ELDAS 2012. Jenis-Jenis Sensor Cahaya. (http//www.elektronika.web.id diakses 18 September 2013).

LAPALU, J., BOUCHARD, K. & GIROUX, S. 2013. Unsupervised Mining of Activities for Smart Home Prediction Procedia Computer Science, 19, 503-510.

LER & LOO. 2006. Intelligent Building Automation System. Bachelor, University of Queensland.

NATIONAL 1994. LM35D Precision Centrigade Temperatur Sensor. In: CORPORATION, N. S. (ed.). California.

NGELMU 2013. Pengenalan Codevision AVR. (http//www.dom2ngelmu.blogspot.com data diakses tanggal 2 September 2013).

PHANG & HOE, C. 2013. Design of microcontroller based fan motor controller for smart home environment. engineering Research support society, 7, 77-89.

PLN, T. 2011. Buku Statistika PLN. Jakarta: PT. PLN.

SAILOR, H. 2011. An Update and Expanded set of Thermal Property Data for Green Roof Growing Media. Energy and Buildings 43, 2298-2302.

SICKAG 2013. Comprehensive Building Automation with Tailor-Made Sensor. (www.sick.com diakses pada tanggal 12 sepetember 2013 ).

WOLFANG KASTNER, GEORG NEUGSCHAWANTDNER, SOUCEK & NEWMAN, M. 2005. Communication Systems for Building Automation and Control. IEEE, 93, 1178-2003.

YANG, H. & LEE, H. 2014. Lighting Scheduling for Energy Saving in Smart House Based On Life Log Data. Environmental Sciences, 22, 403-413.

Downloads

Published

2022-07-09