Color Palette menggunakan Python cv2 dan NumPy

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Nov 22, 2023
Download
PDF
Statistic
Vol. 9 No. 1 (2023): Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika 2023

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Fauziah Fauziah
Politeknik Bosowa
Yoan elviralita
Politeknik Bosowa
Widya Wisanty
Universitas Sawerigading
isminarti isminarti
Politeknik Bosowa
http://orcid.org/0000-0003-3858-4219

Abstract

Python cv2 dan numPy merupakan perpustakaan fungsi pemograman yang ditujukan untuk visi komputer waktu nyata. Cv2 sebagai library untuk pengolahan citra objek secara umum baik objek manusia maupun objek kotak, numPy sebagai library untuk komputasi dan perhitungan sehingga dengan mengkolaborasikan library ini diperoleh proses deteksi objek citra dengan proses iterasi menggunakan numerical lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dimana akan dibuat jendela yang berisi palet warna RGB dengan trackbar menggunakan kolaborasi fungsi dari perpustakaan cv2 dan numPy. Dengan memindahkan trackbar, nilai warna RGB akan berubah warna pada rentang 0 hingga 255 dengan nilai heksadesimal sesuai dengan standar ISO 20677.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

  1. W. Maldonado and J. C. Barbosa, “Automatic green fruit counting in orange trees using digital images,†Comput. Electron. Agric., vol. 127, pp. 572–581, 2016, doi: 10.1016/j.compag.2016.07.023.
  2. V. Rajinikanth and M. S. Couceiro, “RGB histogram based color image segmentation using firefly algorithm,†Procedia Comput. Sci., vol. 46, pp. 1449–1457, 2015, doi: 10.1016/j.procs.2015.02.064.
  3. S. B. Wali, M. A. Hannan, A. Hussain, and S. A. Samad, “An Automatic Traffic Sign Detection and Recognition System Based on Colour Segmentation, Shape Matching, and SVM,†Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015. hindawi.com, 2015. doi: 10.1155/2015/250461.
  4. M. A. Qadar, A. Hidayatno, and Y. A. A. Soetrisno, “Aplikasi Pendeteksi Kotak Untuk Menentukan Ukuran Tubuh Menggunakan Algoritma Hsv,†Transient J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 9, no. 1, pp. 8–16, 2020, doi: 10.14710/transient.v9i1.8-16.
  5. S. Parveen and J. Shah, “A motion detection system in python and opencv,†Proc. 3rd Int. Conf. Intell. Commun. Technol. Virtual Mob. Networks, ICICV 2021, pp. 1378–1382, 2021, doi: 10.1109/ICICV50876.2021.9388404.
  6. “ABOUT | OpenCV.†http://opencv.org/about.html
  7. A. Abdullah, W. Palash, A. Rahman, and S. M. A. Alim, “Digital Image Processing Analysis using Matlab,†Am. J. Eng. Res., vol. 5, no. 4, p. 5, 2016, [Online]. Available: www.ajer.org
  8. M. Z. Andrekha and Y. Huda, “Deteksi Warna Manggis Menggunakan Pengolahan Citra dengan Opencv Python,†Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika), vol. 9, no. 4. p. 27, 2021. doi: 10.24036/voteteknika.v9i4.114251.
  9. A. F. Hastawan, R. Septiana, and Y. E. Windarto, “Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale,†Edu Komputika J., vol. 6, no. 1, pp. 32–37, 2019, doi: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025.
  10. R. S. Hagai, “Deteksi dan Perhitungan Jumlah Jeruk Matang dan Non Matang berdasarkan Citra Digital,†Deteksi dan Perhitungan Jumlah Jeruk Matang dan Non Matang berdasarkan Citra Digit., vol. 12, no. 12, pp. 1–10, 2019.
  11. “INTERNATIONAL STANDARD Image technology colour management — Extensions to architecture , profile format and data iTeh STANDARD PREVIEW iTeh STANDARD PREVIEW,†vol. 2019. 2019.
  12. J. Cicolani, An Introduction to OpenCV. Springer, 2021. doi: 10.1007/978-1-4842-6891-9_9.