Pengenalan Tanaman Herbal Daun Merica dan Daun Sirih Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Nov 22, 2023
Download
PDF
Statistic
Vol. 9 No. 1 (2023): Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika 2023

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Auly Fadhila
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Nurhayati Nurhayati
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Mardawia Mabe Parenreng
Politeknik Negeri Ujung Pandang

Abstract

Daun herbal merupakan jenis daun yang digunakan untuk mengobati penyakit. Daun herbal tumbuh dengan beragam bentuk dan struktur, namun tidak sedikit yang memiliki bentuk dan struktur yang terbilang hampir sama, hal ini akan sangat berbahaya bila kita tidak mengenali daun tersebut dengan baik, karena akan menyebabkan masalah terhadap pengobatan apabila terjadi kesalahan dalam pengenalan jenis daun herbal tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat kemiripan daun herbal agar dapat meminimalisir tingkat kesalahan dalam penggunaan daun herbal yang memiliki bentuk yang hampir sama. Penelitian ini menggunakan citra training dari 2 jenis daun herbal yang berbeda. Dari percobaan yang telah dilakukan diperolah tingkat akurasi dengan epoch 100 yaitu sebesar 100% dan diperoleh nilai hasil pengujian confusion matrix yang menunjukkan 0.00 prediksi kesalahan untuk daun merica dan 0.00 prediksi kesalahan untuk daun sirih sehingga dapat dikatakan bahwa hasil tersebut memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan nilai kesalahan yang sangat rendah.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

  1. Febrianti, T., & Harahap, E. (2021). Penggunaan Aplikasi MATLAB Dalam Pembelajaran Program Linear The Use of MATLAB Applications in Linear Programming Learning. Jurnal Matematika, 20(1), 1–7.
  2. Hardianti. (2021). Pemanfaatan tumbuhan sebagai obat tradisional oleh masyarakat di desa sumillan kecamatan alla’kabupaten enrekang. 1–89.
  3. Herdiansah, A., Borman, R. I., Nurnaningsih, D., Sinlae, A. A. J., & Al Hakim, R. R. (2022). Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 388–395.
  4. Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49–56.
  5. Maria, E., Yulianto, Y., Arinda, Y. P., Jumiaty, J., & Nobel, P . (2018). Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 2(1), 37.
  6. Muflih, G. Z., Sunardi, S., & Yudhana, A. (2019). Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan di Wilayah Kabupaten Wonosobo. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and 56 Technology, 4(1), 45.
  7. Ni’mah, F. S., Sutojo, T., & Setiadi, D. R. I. M. (2018). Identification of Herbal Medicinal Plants Based on Leaf Image Using Gray Level Co- occurrence Matrix and K-Nearest Neighbor Algorithms. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 6(2), 51–56.
  8. Pujiati, R., & Rochmawati, N. (2022). Identifikasi Citra Daun Tanaman Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(03), 351–357.
  9. Rahmadewi, R., Purwanti, E., & Efelina, V. (2018). Identifikasi Jenis Tumbuhan Menggunakan Citra Daun Berbasis Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks). Jurnal Media Elektro, VII(2), 38–43.
  10. Setiawan, I., Dewanta, W., Nugroho, H. A., & Supriyono, H. (2019). Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A. Jurnal Media Infotama, 15(2).