Peramalan Beban Listrik Menggunakan Kombinasi Metode Jaringan Saraf Tiruan Dan Regresi Linier Di ULP Sungguminasa

Abstract

Seiring dengan kebutuhan energi listrik yang terus meningkat dari tahun ke tahun, maka penyedia energi listrik harus melakukan peramalan (forecasting) agar ketersediaan energi listrik dapat dipenuhi di masa depan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan untuk meramalkan pertumbuhan kebutuhan energi listrik di masa depan. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan pertumbuhan beban listrik di wilayah ULP Sungguminasa tahun 2022 – 2026 menggunakan metode jaringan saraf tiruan dan regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah produk domestik regional bruto, jumlah penduduk, jumlah pelanggan, komsumsi energi listrik yang terpakai. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan pada sektor rumah tangga dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan mengalami kenaikan sebesar 87.28% dan pada regresi linier mengalami kenaikan sebesar 92.41% pertahun. Sedangkan pada sektor fasilitas umum menggunakan metode jaringan saraf tiruan mengalami peningkatan sebesar 83.56 pertahun dan pada metode regresi linier mengalami peningkatan sebesar 92.39%. berdasarkan hasil peramalan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan terjadinya peningkatan beban listrik di wilayah ULP sungguminasa dari tahun 2022 – 2026 mengalami peningkatan secara signifikan setiap tahunnya.