Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sebuah sistem penentuan kemiripan antar skripsi dengan metode cosine similarity pada perpustakaan untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari kemiripan antar skripsi. Data diperoleh melalui penelitian Pustaka. Perancangan sistem penentuan kemiripan antar skripsi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan yaitu MySQL. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penentuan kemiripan antar skripsi dapat diimplementasikan dan dinyatakan layak digunakan karena hasil persentase pengujian akurasi memiliki rata-rata sebesar 97% dengan waktu komputasi yaitu 0,277154 detik
Keywords
Sistem informasi, Skripsi, Cosine Similarity, Perpustakaan
Apriyanto, Ibnu, Aribowo. 2018. Rancang Bangun Aplikasi Pengecekan Kemiripan Judul Skripsi Dengan Metode Cosine Similarity Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika UAD. Sarjana Teknik Informatika. 6(2): 43—52.
Herwijayanti, B., Ratnawati, D. E. and Muflikhah, L. (2018). Klasifikasi Berita Online dengan menggunakan Pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2(1), 306–312
Melita, Ria, dkk. 2018. Penerapan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mengetahui Syarah Hadits Berbasis Web Studi Kasus Syarah Umdatil Ahkam. Teknik Informatika. 11(2): 149-164.
Wahyuni, Rizki, Dhidik, Eko. 2017. Penerapan Algoritma Cosine Similarity Dan Pembobotan TF-IDF Pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi. Teknik Elektro. 9(1): 18-23
Refbacks
There are currently no refbacks.
Published By
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Ujung Pandang
Jalan Perintis kemerdekaan Km 10 Tamalanrea, Makassar
