Implementasi Metode Background Subtraction untuk Monitoring Ruangan Secara Realtime

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Feb 16, 2023
Download
PDF
Statistic
Vol. 8 No. 1 (2022): Seminar Nasional Teknik Elekto dan Informatika - September 2022

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

amin rais
Universitas Sulawesi Barat
Sulfayanti Sulfayanti
Universitas Sulawesi Barat
Iq Andi Iman
Universitas Sulawesi Barat
Sugiarto Cokrowibowo
Universitas Sulawesi Barat
Wawan Firgiawan
Universitas Hasanuddin

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan monitoring kondisi suatu ruangan melalui penyimpanan video secara otomatis dengan memanfaatkan teknologi deteksi gerakan (motion detection). Aplikasi bekerja dengan mendeteksi pergerakan dalam suatu ruangan, yang dimana jika objek terdeteksi bergerak maka aplikasi akan melakukan perekaman secara otomatis. Pendeteksian objek yang bergerak dilakukan dengan menerapkan metode background subtraction. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan penerapan metode background subtraction yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python. Pengujian dilakukan pada beberapa tempat dengan kondisi yang berbeda-beda yaitu tempat terang, tempat redup atau agak gelap sangat gelap dan banyaknya orang yang beraktivitas dalam suatu ruangan. Hasil pengujian yang didapatkan dalam penelitian ini adalah tingkat akurasi sebesar 90% dari 10 kali pengujian. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini mampu mendeteksi adanya gerakan objek dalam suatu ruangan dengan baik. Selain itu, penelitian ini juga mampu mengembangkan suatu model penyimpanan data yang dapat menghemat ruang penyimpanan video dan lebih memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi adanya orang yang masuk ke dalam ruangan. Penelitian ini juga mempunyai kekurangan, yaitu pada pengambilan gambar diruangan gelap masih memungkinkan adanya kesalahan deteksi.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

  1. Y. Apridiansyah and J. R. Gumiri, “Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Deteksi Gerak Pada Kendaraan Pendahuluan,†JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 47–56, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jukomika
  2. D. Rohpandi, S. Permana, and F. Muldiana, “Sistem Pemantauan Ruangan Dengan Webcam Menggunakan Metode Motion Detection,†J. VOI (Voice Informatics), vol. 1, 2013.
  3. H. Setiadi, R. Dwi Astuti, and R. Anggrainingsih, “Implementasi Smart Security Camera Pendukung Sistem Keamanan Lingkungan Mandiri Berbasis Internet Of Thing (IoT),†in Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR), 2019, vol. 2, pp. 89–94. doi: 10.37695/pkmcsr.v2i0.470.
  4. Hardisal, R. A. Candra, Ihsan, D. N. Ilham, E. Sipahutar, and ..., “Perancangan Smart Security Camera Dengan Model Image Processing Menggunakan Raspberry Pi,†METHOMIKA J. …, vol. 3, no. 2 (Oktober), 2019.
  5. T. Prabowo, “Pembuatan Prototype Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Raspberry pi dengan Memanfaatkan Layanan Webservice,†in eProceeding Applied Science, 2015, vol. 1, no. 3, p. 2267.
  6. R. Kalsotra and S. Arora, “Background subtraction for moving object detection: explorations of recent developments and challenges,†Vis. Comput., 2021, doi: 10.1007/s00371-021-02286-0.
  7. A. Kurniawan and L. Anifah, “IMPLEMENTASI METODE BACKGROUND SUBTRACTION DALAM SISTEM ANALISIS Aditia Kurniawan Lilik Anifah,†J. Tek. Elektro, vol. 08, no. 03, pp. 461–467, 2019, [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.unesa.ac.id/index.php/JTE/article/view/27788
  8. M. Piccardi, “Background subtraction techniques: A review,†Conf. Proc. - IEEE Int. Conf. Syst. Man Cybern., vol. 4, pp. 3099–3104, 2004, doi: 10.1109/ICSMC.2004.1400815.
  9. Astapada, “Motion Detection Apakah Itu? | denucup blog,†Denucup Blog, 2016. http://denucup.web.id/apa-yang-dimaksud-motion-detection.html (accessed Sep. 07, 2022).
  10. D. Sugiyono, Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta, 2013.