Implementasi Algoritma D8 untuk Pencarian Titik Terendah pada Digital Elevation Model Nasional (DEMNAS)

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Ahmad Afrisal
Hafsah Nirwana
Nurul Inayah Inayah
Ulfa Maulidia
Nurmadinah Nurmadinah

Abstract

Dengan mengetahui aliran air saat terjadinya hujan, maka potensi terjadinya genangan air atau banjir dapat diprediksi sejak dini. Hal ini memungkinkan pengambilan langkah atau antisipasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemodelan arah aliran air permukaan dengan metode SFD dan untuk menentukan area terendah berdasarkan data ketinggian yang diperoleh dari DEMNAS dengan menggunakan Bahasa Pemograman Java. Jenis penelitian ini merupakan   perancangan   sistem   dalam   bentuk pemodelan yang diawali dengan perumusan masalah, studi kepustakaan dan penelitian eksperimental dengan luaran aplikasi pemodelan dan simulasi aliran air permukaan dengan menerapkan algoritma D8 dalam pencarian alirannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat memprediksi arah aliran air dan juga menampilkan area terendah pada data DEM berupa sink

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

  1. N. Rasyid and Z. Zainuddin, “Simulation of Flow and Distribution of Surface Water using Digital Elevation Model and Cellular Automata with Calculate The Volume and Absorptionâ€, Makassar: University of Hasanuddin, 2011.
  2. M. Wati, “Simulation Surface Flow with Velocity Using Bernoulli Equation,†Bahasa Indonesia: Makassar: University of Hasanuddin, 2012.
  3. B. B. Arianto, "Studi Penentuan Jalur Aliran Lava Metode Steepest Slope Dari Data DEM InSAR Dan Peta Rupa Bumi Indonesia," Tugas Akhir: Institute Reknologi Sepuluh Nopember. 2015.
  4. Indarto, "Pembuatan Jaringan Sungai Dan Karakteristik Topografi DAS dari DEM Jawa Timur," in MEDIA TEKNIK SIPIL/ JULI 2008/99, 2018.
  5. I. Muhajir, A. Lawi and A. Ribal, "Surface Water Flow simulation using cellular automata-based flow direction D-infinity algorithm," 2016 International Conference on Computational Intelligence and Cybernetics, 2016, pp. 23-27, doi: 10.1109/CyberneticsCom.2016.7892561.
  6. Muhd Hairi bin Wan Ab Karim, W., & Ghazali Hashim, M, “New D16 Algorithm for Surface Water Flow Direction†in Jurnal Teknologi Universitas Teknologi Malaysia (Vol. 71, Issue 4). www.jurnalteknologi.utm.my. 2014.
  7. Ina-Geoportal, “Seamless Digital Elevation Model (DEM) dan Batimetri Nasional,†Badan Informasi Geospasial RI. https://tanahair.indonesia.go.id/demnas/, 2018.
  8. A. Kadir, "Buku Pertama Belajar Pemograman Java," Yogyakarta: Mediakom, 2014.
  9. J. F. O’Callaghanand and D. M. Mark, “The Extraction of Drainage Networks from Digital Elevation Data,†in Computer Vision, Graphics and Image Processing, 28, 328-344. http://dx.doi.org/10.1016/S0734-189X(84)80011-0, 1984.
  10. Tarboton, D.G. 1997. “A New Method for the Determination ff Flow Directions and Upslope Areas in Grid Digital Elevation Models,†in Water Resources Research American Geophysical Union. 33(2): 309–319.