Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Metode Korelasi untuk Menganalisis Penyebab Tidak Tercapainya Target Produksi Batu Bara di PT XYZ

Wa Ode Zalmawati, Muhammad Nur Yasir Utomo, Rini Nur

Abstract


Kegagalan pencapaian target produksi menjadi fenomena yang hampir tidak dapat dihindari dalam dunia bisnis, dimana hal tersebut tentunya akan bermuara pada kerugian bagi perusahaan terkait. Sangat penting bagi perusahaan untuk mengetahui penyebab kegagalan tercapainya target produksi agar dapat meminimalisir terjadinya potensi kerugian dikemudian hari. Untuk di PT XYZ sendiri terdapat departemen khusus yang bertugas untuk menganalisis penyebab tidak tercapainya target produksi. Namun berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan bahwa hingga saat ini insight yang diperoleh tidak begitu mendukung, dikarenakan kualitas data yang tidak baik dan metode olah data yang diterapkan masih belum maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meng-improve kualitas data dengan serangkaian tahapan data gathering, data preparation, dan konsep ETL untuk mengungkap faktor-faktor penyebab tidak tercapainya target produksi batu bara pada PT XYZ. Penelitian ini berhasil meng-improve kualitas data pada perusahaan, dan banyak memperoleh temuan menarik dari data, sehingga berhasil mengungkap faktor faktor penyebab tidak tercapainya target produksi batu bara di PT XYZ. Faktor faktor penyebab tersebut dikategorikan berdasarkan nilai feature importance, koefisien korelasi, dan signifikansi (P-Value) pada variabel data yang berjumlah 28 sublead. Hasil dari seluruh tahapan analisis dituangkan dalam bentuk visualisasi data melalui website dengan tool Streamlit dan Python dengan data yang bersumber dari graph database Neo4J.

Keywords


Data Preparation; ETL; Neo4J; Streamlit; Analisis Faktor Berpengaruh

Full Text:

PDF

References


H. Maraden, T. Redeb, K. Berau, and P. Batubara,

“PENAMBANGAN DI PT BERAU COAL,†vol.

, pp. 138–144, 2021.

M. A. Alfarizi, N. Nurhakim, and R. N. Hakim,

“Hubungan Physical Availability Dan Used of

Availability Terhadap Overburden Removal Di Pt

Semesta Centramas,†J. Himasapta, vol. 5, no. 2,

p. 29, 2020, doi: 10.20527/jhs.v5i2.2338.

A. Suryadi, N. Nurhakim, and R. N. Hakim,

“Analisis Pengaruh Effective Utilization Terhadap

Ketercapaian Produksi Batubara Pt Semesta

Centramas,†Jurnal GEOSAPTA, vol. 5, no. 1. p.

, 2019, doi: 10.20527/jg.v5i1.5674.

Binus, “Alpha dan p Value – Accounting,†2020.

https://accounting.binus.ac.id/2020/12/19/alpha-

dan-p-value/.

S. Kumar and I. Chong, “Correlation analysis to

identify the effective data in machine learning:

Prediction of depressive disorder and emotion

states,†Int. J. Environ. Res. Public Health, vol.

, no. 12, 2018, doi: 10.3390/ijerph15122907.

www.researchoptimus.com, “Correlation and

Regression Analysis for Decision Making,†2022.

https://www.researchoptimus.com/article/what-is-

correlation.php.

I. Syamsuddin, R. Nur, H. Nirwana, I. Abduh, and

D. Al-Dabass, “Decision making analysis of video

streaming algorithm for private cloud computing

infrastructure,†Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 7,

no. 6, pp. 3529–3535, 2017, doi:

11591/ijece.v7i6.pp3529-3535.

J. J. Miller, “Graph database applications and

concepts with Neo4j,†Proc. South. Assoc. Inf.

Syst. Conf. Atlanta, GA, USA, vol. 2324, p. 36,

R. Rosdiana, T. Eddy, S. Zawiyah, and N. Y. U.

Muhammad, “Analisis Sentimen pada Twitter

terhadap Pelayanan Pemerintah Kota Makassar,â€

Proceeding SNTEI, no. June 2020, pp. 87–93,

M. N. Y. Utomo, M. Sudaryanto, and K.

Saddhono, “Tools and Strategy for Distance

Learning to Respond COVID-19 Pandemic in

Indonesia,†Ing. des Syst. d’Information, vol. 25,

no. 3, pp. 383–390, 2020, doi:

18280/isi.250314.

Fiana, “Memahami Numerical Feature Scaling

Untuk Meningkatkan Performace Machine

Learning,†2021.

https://medium.com/easyread/memahami-semua-

tentang-numerical-feature-scaling-dalam-8-menit-

d79c65e0ccb6.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published By

Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Ujung Pandang
Jalan Perintis kemerdekaan Km 10 Tamalanrea, Makassar
Email : sntei@poliupg.ac.id
Kontak : +62 858 6005 0332 (Sandryones)
 
e-ISSN 2986-2345
 
Statistik Visitor SNTEI