Sistem Monitoring Dan Controlling Lampu Lalu Lintas Berbasis Wireless Sensor Network Menggunakan Lora

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Published Oct 26, 2021
Download
PDF
Statistic
2021: Prosiding SNTEI 2021

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Gabril Hozanna
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Dahlia Nur
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Kasim Kasim
Politeknik Negeri Ujung Pandang

Abstract

Lampu lalu lintas berperan penting dalam mengendalikan arus lalu lintas. Berupa penanda kapan kendaraan diberikan ijin untuk berjalan dan berhenti. Lampu lalu lintas juga dapat menjadi salah satu faktor penyebab kemacetan, disebabkan karena pengaturan lama waktu lampu yang berganti. Penelitian ini dilakukan untuk menangani masalah lama waktu pergantian lampu lalu lintas dengan menggunakan LoRa. Node sensor PIR dengan transmisi LoRa berperan untuk mendeteksi kepadatan kendaraan, LoRa gateway sebagai transceiver dan receiver data dan menggunakan protokol MQTT untuk komunikasi WSN node ke server. Berdasarkan hasil penelitian dihasilkan perangkat untuk mengontrol pergantian lampu lalu lintas secara otomatis berdasarkan kedapatan kendaraan. Delay untuk nilai rata-rata dari jumlah keseluruhan delay pergantian lampu adalah 84.6 detik. Jarak jangkauan akan mempengaruhi performa pengiriman dan penerimaan data. Semakin jauh jangkauan pengiriman dan penerimaan data semakin kecil nilai RSSI dan SNR yang dihasilkan. Maksimal packet data yang dikirimkan dari node sensor ke LoRa gateway adalah 122 byte sedangkan untuk maksimal pengiriman packet data dari server ke node aktuator dalam hal ini prototipe lampu lalu lintas adalah 245 byte.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

  1. Ghazal, B., Elkhatib, K., Chahine, K., & Kherfan, M. (2016). Smart traffic light control system. 2016 3rd International Conference on Electrical, Electronics, Computer Engineering and Their Applications, EECEA 2016, October 2017, 140–145. https://doi.org/10.1109/EECEA.2016.7470780.
  2. Kompas. (2019). Lampu Merah 180 Detik Sebabkan Kemacetan Matraman Raya. Diakses 15 Februari 2021, Kompas: https://megapolitan.kompas.com/read/2019/03/11/21170611/lampu-merah-180-detik-sebabkan-kemacetan-mengular-di-jalan-matraman-raya.
  3. On, T. M., Mardjoko, P. B., & Martanto, N. (2007). Sistem Pengaturan Lampu Lalu Lintas Secara Sentral Dari Jarak Jauh. TESLA Jurnal Teknik Elektro UNTAR, 9(2), PP. 71-78.
  4. Andri, A. (2017). Sistem Pengatur Traffic Light Menggunakan Gelombang Radio Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura, 1(1).
  5. Nor, R. F. A. M., Zaman, F. H. K., & Mubdi, S. (2017). Smart traffic light for congestion monitoring using LoRaWAN. 2017 IEEE 8th Control and System Graduate Research Colloquium, ICSGRC 2017 - Proceedings, August, 132–137. https://doi.org/10.1109/ICSGRC.2017.8070582.
  6. N, D., K, D., & Badage, A. (2019). IoT Based Automated Traffic Light Control System For Emergency Vehicles Using LoRa. 6(1), 23–29. https://doi.org/10.31219/osf.io/93wrt.
  7. Ridwan, M., Notosudjono, D., & Wismiana, E. (2009). RANCANG BANGUN MINIATUR TRAFFIC LIGHT EMPAT SIMPANG BERBASIS PLC OMRON CPM1A 40CDR AV1 Oleh : 1–10.
  8. LoRa Alliance, (n.d). LoRa Alliance. Diakses 17 Juni 2020. LoRa Alliance: https://lora-alliance.org.
  9. Hanaffi, H., Mohamad, R., Suliman, S. I., Kassim, M., Anas, N. M., & Bakar, A. Z. A. (2020). Single-Channel LoRaWAN Gateway for Remote Indoor Monitoring System: An Experimental. 2020 8th International Electrical Engineering Congress, IEECON 2020, 2–5. https://doi.org/10.1109/iEECON48109.2020.229479.
  10. Aroeboesman, F. N., Ichsan, M. H. H., & Primananda, R. (2019). Analisis Kinerja LoRa SX1278 Menggunakan Topologi Star Berdasarkan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(4), 3860–3865.
  11. Li, Y. (2020). Research on Badminton Sports System Based on Wireless Sensor Network. Journal of Physics: Conference Series, 1550, 32029. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1550/3/032029.
  12. MQTT, (n.d). FAQ. Diakses 21 Juni 2020, MQTT: https://mqtt.org/faq/
  13. Hakim, D., Budijanto, A., & Widjanarko, B. (2019). Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM pada Rumah Tangga Menggunakan Mikrokontroler NODEMCU Berbasis Smartphone ANDROID. Jurnal IPTEK, 22, 9–18. https://doi.org/10.31284/j.iptek.2018.v22i2.259
  14. Ada, Lady. (2020). Adafruit Learning System: PIR Motion Sensor. Adafruit Learning System, 1–28. https://cdn-learn.adafruit.com/downloads/pdf/pir-passive-infrared-proximity-motion-sensor.pdf?timestamp=1585441256.
  15. Akhter, F., Khadivizand, S., Siddiquei, H. R., Alahi, M. E. E., & Mukhopadhyay, S. (2019). Iot enabled intelligent sensor node for smart city: Pedestrian counting and ambient monitoring. Sensors (Switzerland), 19(15). https://doi.org/10.3390/s19153374
  16. InfluxData. (2020). Time series platform. Diakses 23 Juni 2020 InfluxData: https://www.influxdata.com/time-series-platform/
  17. Noor, S., Naqvi, Z., Yfantidou, S., & Zi, E. (2017). Universi e libre de Bruxelles Advanced Databases Time Series Databases and InfluxDB. 000455274. http://cs.ulb.ac.be/public/_media/teaching/influxdb_2017.pdf