Pengolahan Citra Untuk Simulasi Deteksi Kantuk Dengan Metode Cascade Classifier dan Black-White Ratio
Abstract
Pengolahan gambar atau dengan istilah lain yaitu pengolahan citra telah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang antara lain bidang Kesehatan, bidang pertanian,,dan juga untuk keselamatan hidup manusia salah satunya adalah deteksi kantuk. Deteksi kantuk ini dapat dimanfaatkan untuk pengendara kendaraan bermotor. Dalam mendeteksii seseorang mengantuk dilakukan dengan mengambil sampel citra mata berkedip per satu menit dengan memperhatikan kondisi lingkungan sekitar, factor intensitas cahaya, kualitas kamera dan ukuran proporsional. Simulasi deteksi kantuk menggunakan metode cascade classifier dan Black-White ratio. Dengan tahapan pengambilan sample citra menggunakan webcam secara real time, pembuatan simulasi program dan dilakukan pengecekan indicator keberhasilan simulasi. Diperoleh hasil kondisi mengantuk dengan jumlah kedipan sebanyak 27 kali dan tidak mengatuk dengan jumlah kedipan 7 kali dengan waktu selama 60 detik
Keywords
References
REFERENSI
Watiningsih, Tri. 2012. “Pengolahan Citra Foto Sinar-X untuk Mendeteksi Kelainan Paru”. Taeodolita Vol.13, No.1 Hal 14-30, ISSN: 2722-6204
Hamzidah, Nurul Khaerani; Parenreng, Mardawia Mabe. 2020. “Proses Identifikasi Objek pada Citra Sek Leukosit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Digital”. Seminar Nasional Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (SNP2M). ISBN. 978-602-60766-9-4. Makassar, Sulawesi Selatan
Sari, Intan Permata; Hidayat, Bambang; Atmaja, Ratri Dwi. 2016. “Perancangan dan Simulasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Color Moments dan GLCM”. Prosiding SENIATI, ISSN 2084-4218
Maharta, I Gede Arya; Muliantara, Agus. 2014. “Sistem pendeteksi kantuk untuk pengemudi dengan metode Haarcascade Classifier”. Proceesing Seminar Nasional Teknologi Informasi & Aplikasinya (SNATIA). ISSN: 2302-450X
Prabaswara, S. 2013. “Studi Kelelahan Dalam Aktivitas Mengemudi Berdurasi Panjang”. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Siagian, Fernandes; Erick. Skripsi : “Sistem Pendeteksi Kantuk Pada Pengendara Mobil Menggunakan Haar Cascade Classifier Dan Sobel Edge Filtering”. Program Studi Teknologi Informasi; Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Yauri, Melissa-Machaca; Meneses, Brian-Claudio; Vargas, Natalia-Cuentas. 2018. “Design of a Vehicle Driver Drowsiness Detection System through Image Pricessing Using Matlab”. IEEE. 978-15386-6122-2/18.
Abidin, Suhepy. 2018. “Deteksi Wajah menggunakan Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam pada Matlab”. Jurnal Teknologi Elektrika Politeknik Negeri Ujung Pandang. Vol. 15. No.1. E-ISSN 2656-0143
Syarif, Muhammad dan Wijanarto. 2015. “Deteksi Kedipan Mata dengan Haar Cascade Classifier dan Countour untuk Password Login Sistem”. Techno.Com, Vo. 14, No.4. Semarang Universitas Dian Nuswantoro
Amalga, SG. 2015. “Perkembangan Matlab”. http://repository.unpas.ac.id/26827/5/Bab2_093040021.pdf
Anbarjafari, Gholamreza. “Introduction to Image Processing”. https://isisu.ut.ee/imageprocessing/book/1
Charimmah, Noni; Lanovia, Ervi; Usman, Koredianto dan Novamizanti, Ledya. 2019. “Deteksi Kantuk Melalui Citra Wajah Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)”. Seminar Nasional Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung (SENTER). ISBN 978-602-60581-1-9
Girod, Bernd. 2013. “Digital Umage Processing”. Department of Electrical Engineering Stanford University.
Nugroho, Rudi; Hedritawan. 2019. “Rancang Bangun Pendeteksi Kantuk Berbasis Pengolahan Citra Digital Wajah Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Facial Landmark Detection dan Eye Aspect Rasio”. Tugas Akhir Thesis, University of Technology Yogyakarta.
Poli, Ekawati Pertiwi; Lumenta, Arie S.M; Sugiarso, Brave A dan Wuwung, Janny O. 2013. “Deteksi Rasa Kantuk pada Pengendara Kendaraan Bermotor Berbasisi Pengolahan Citra Digital”. Jurnal Teknik Eelektro dan Komputer Vol.2, No.2, ISSN:2301-8402, E-ISSN: 2685-368X
RD,K; Pambudi,W.S; Tompunu A.N. 2012. “Aplikasi Sensor Visio untuk Deteksi Multiface dan Menghitung jumlah orang”. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan (Semantik).Semarang.
DOI: http://dx.doi.org/10.31963/elekterika.v18i2.3258
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Mardawia Mabe Parenreng, Muh. Ahyar, Mardhiyah Nas, Nurul Khaerani Hamzidah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Publisher by:
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Jurusan Teknik Elektro
Kampus 2 Moncongloe
Jalan Tamalanrea Raya (BTP)
Makassar 90245
E-mail: jurnal-elektrika@poliupg.ac.id
Member of :
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
